2022년 11월 7일, 제31회 인공지능 국제 공동 회의 - 중국(IJCAI 2022 China)이 중국 선전 핑산에 있는 Yanzi Lake 국제 컨벤션 및 전시 센터에서 시작되었습니다.
우리 모두가 알고 있듯이, IJCAI는 1969년부터 국제 AI 연구자들을 한자리에 모으는 중요한 회의였으며 모두가 AI 연구의 최신 진행 상황과 성과를 교환하는 중요한 플랫폼이었습니다.
올해 IJCAI-ECAI 2022는 오스트리아 비엔나에서 열렸지만, New Crown 전염병의 영향으로 많은 중국 학자들이 연구 결과를 온라인으로만 발표할 수 있었습니다. 많은 중국 학자들에게 오프라인으로 소통할 수 있는 기회를 제공하기 위해 IJCAI 위원회는 IJCAI 2022 중국 조직위원회가 의도적으로 인공 지능에 관한 국제 공동 회의 - 중국 회의(IJCAI 2022 중국)를 개최하도록 승인했습니다.
또한, IJCAI 2024는 상하이에서 개최될 예정이며, 이 국제 인공 지능 공동 회의 - 중국(IJCAI 2022 중국)은 실제로 IJCAI 2024를 위한 워밍업 일련의 회의이며, IJCAI 2024 회의 회장 Zhang Chengqi도 명예 행사를 역임했습니다. IJCAI 2022 중국 회장.
이 회의는 IJCAI-ECAI 2022에서 논문이 승인된 중국 학자들을 초청하여 인공 지능 분야의 최신 연구 결과와 과학적 진보를 공유했습니다. 기후 변화 해결에 관한 포럼.
11월 7일 오전 컨퍼런스의 개막 세션에서는 중국 공학 아카데미의 Gao Wen 학자와 Zhihua Zhou 난징 대학교 인공 지능 학부 학장인 Zhihua Zhou 교수의 기조 연설이 있었습니다.
학자 Gao Wen은 "VCM: Machine-Oriented Video Coding"이라는 제목의 연설을 했습니다. 여기서 학자 Gao Wen은 현재 도시의 두뇌 시스템에는 많은 양의 이미지 및 비디오 빅 데이터가 존재하며 이러한 기하급수적으로 증가하는 데이터는 현재의 지각 능력과 많은 양의 유효하지 않은 정보를 포함하고 있어 도시 두뇌 시스템에서 지능형 응용 프로그램의 성능을 향상시키기 위해 학자 Gao Wen 팀은 디지털 망막이 되는 새로운 시각적 컴퓨팅 프레임워크를 효율적인 감지와 결합할 것을 제안했습니다. 스마트 시티 시스템에서 빅 데이터 분석 및 비디오 검색을 효과적으로 지원하기 위한 모델 및 새로운 VCM(머신 비전 코딩) 패러다임.
그리고 Zhihua Zhou 교수는 "개방형 환경 기계 학습"이라는 제목의 강연을 했습니다. 여기서 Zhou 교수는 기계 학습의 큰 성공으로 인해 오늘날 점점 더 실용적인 작업에 개방형 환경 시나리오가 포함될 것이라고 말했습니다. 폐쇄형 환경에서 개방형 환경으로의 기계 학습은 큰 도전입니다. Zhou 교수는 개방형 환경 기계 학습(Open ML) 이론적 문제라는 연구 분야를 소개했습니다.
두 차례의 초청 강연 후, 컨퍼런스는 IJCAI-ECAI 2022에서 논문을 발표한 100명 이상의 연구원들이 현장 또는 원격으로 관련 논문을 공유하는 병렬 분과 세션 발표 공유로 전환되었습니다. 코로나19로 컨퍼런스에 참석하지 못한 참가자도 있었지만, 컨퍼런스에 참석할 수 있었던 이들은 자연스럽게 오프라인에서 직접 소통할 수 있는 기회를 소중히 여겼고 분위기는 화기애애했다.
(컨퍼런스 첫날 참석자들은 AI Model Auditing and Supervision Forum의 프레젠테이션 사이에 Yang Qiang 교수와 소통했습니다.)
회의는 11월 8일에도 계속되었으며, 심천 대학 당서기 Li Qingquan과 Tencent의 수석 과학자 Zhang Zhengyou가 아침에 기조 연설을 발표했습니다. 선전 직업 기술 대학 및 Bright Labs와 협력하여 인공 지능 및 디지털 경제를 위한 공동 혁신 센터를 시작하기 위한 조인식도 두 연설 끝에 열렸습니다.
동시에 세 개의 헤비급 포럼이 있습니다.
첫 번째 포럼인 "인공지능 모델 감사 및 감독 포럼"은 모델 워터마킹, 모델 승인, 모델 감사, 모델 감독과 같은 주제와 관련된 연설을 하는 많은 학자들과 함께 모델 지적 재산권 보호 연구의 첨단 기술을 논의하는 것을 목표로 했습니다. , 모델 및 데이터 세트 추적 가능성, 모델 도난 방지 및 악의적 유포.
두 번째 세션인 "프라이버시 컴퓨팅 및 연합 학습 포럼"에서는 이러한 연구 분야의 발전을 촉진하기 위해 프라이버시 컴퓨팅 및 연합 학습의 첨단 기술과 응용에 대해 논의합니다.
세 번째 세션인 "기후변화를 위한 인공지능 포럼"에서는 인공지능 기술이 어떻게 탄소중립과 지속가능한 발전에 기여할 수 있는지 논의할 예정이다.
이 회의는 학계와 업계에서 AI 분야의 많은 국내 동료들을 모아 최첨단 이론 연구와 기술 성과를 교환함으로써 중국 AI 분야의 협력과 혁신을 촉진했습니다. 컨퍼런스에 대한 반응은 폭발적이었고 우리는 IJCAI 2024를 기대하고 있습니다.